Gauss-seidel method example
- •
Método de Gauss y Gauss Jordan
Método de Gauss y Gauss Jordan
Copyright:
Available Formats
Original Title
Copyright
Available Formats
Share this document
Share or Embed Document
Did you find this document useful?
Is this content inappropriate?
Copyright:
Available Formats
Copyright:
Available Formats
You might also like
Footer menu
- •
INFOGRAFÍA GAUSS
GAUSS
INTRODUCCIÓN
VIDA PERSONAL
VIDA ACADÉMICA
LOGROS
LIBROS PUBLICADOS
i
INVENTOS
Por: Alejandra De Luiz y Carmen Baca
fuentes
Carl Friedrich Gauss (1777 - 1855) - Biography - MacTutor History of Mathematics (st-andrews.ac.uk) https://www.ugr.es/~eaznar/gauss.htm https://www.britannica.com/biographies https://www.mcnbiografias.com/app-bio/do/show?key=gauss-karl-friedrich https://es.wikipedia.org/wiki/Carl_Friedrich_Gauss
VIDA PERSONAL
- Fue hijo de un humilde albañil.
- Se casó con su primera mujer, con la que tuvo 3 hijos.
- El primero de ellos, heredó la capacidad de su padre para cálculos.
- Tras cuatro años, ella murió, pero contrajo de nuevo matrimonio y tuvo 3 hijos más.
- Sufrió un fuerte shock en un accidente.
- Finalmente, en 1855, murió
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit
Carl Friedich Gauss fue un célebre matemático y astrónomo alemán.
INTRODUCCIÓN
- Vivió entre 1777 y 1855
- Es el príncipe de las matemáticas
- Uno de los tres genios de la historia de las matemáticas.
TELÉGRAFO ELÉCTRICO (1833)
I
- •
Gauss–Seidel method
Iterative method used to solve a linear system of equations
In numerical linear algebra, the Gauss–Seidel method, also known as the Liebmann method or the method of successive displacement, is an iterative method used to solve a system of linear equations. It is named after the GermanmathematiciansCarl Friedrich Gauss and Philipp Ludwig von Seidel. Though it can be applied to any matrix with non-zero elements on the diagonals, convergence is only guaranteed if the matrix is either strictly diagonally dominant,[1] or symmetric and positive definite. It was only mentioned in a private letter from Gauss to his student Gerling in 1823.[2] A publication was not delivered before 1874 by Seidel.[3]
Description
Let be a square system of n linear equations, where:
When and are known, and is unknown, the Gauss–Seidel method can be used to iteratively approximate . The vector denotes the initial guess for , often for . Denote by the -th approximation or iteration of , and by the approximation of at the next (or -th) it
Copyright ©oilpike.pages.dev 2025